Dalla ricerca alle competenze: preparare le organizzazioni alle tecnologie del futuro | SDA Bocconi
Comprendere quali tecnologie avranno un impatto sulle imprese è solo il primo passo. La sfida più complessa è trasformare questa conoscenza in competenze diffuse, nuovi modi di lavorare e capacità concrete di innovazione. [...] Un elemento centrale è il ruolo della formazione come leva di change management. I percorsi più efficaci combinano momenti dedicati alle fondamenta con workshop applicativi, sviluppo di use case e confronto tra colleghi, differenziando spesso la formazione destinata all’intera popolazione aziendale da quella rivolta ai leader.Leggi l'articolo completo su sdabocconi.it
L'analisi di SDA Bocconi colpisce il cuore della trasformazione organizzativa contemporanea: il superamento della pura adozione tecnologica a favore di un'integrazione culturale profonda. Per un leader, l'insight critico è che la tecnologia (l'artefatto, secondo il modello di Schein) rimane un guscio vuoto se non è sostenuta da un'evoluzione dei valori dichiarati e, soprattutto, degli assunti taciti su come il lavoro debba essere svolto. Il passaggio dalla 'conoscenza' alla 'competenza diffusa' descritto nell'articolo rappresenta esattamente la chiusura del GAP tra la strategia digitale top-down e i comportamenti quotidiani dei collaboratori.
Utilizzando il framework Elicitation/Elaboration/Injection, l'approccio del DEVO Lab sottolinea l'importanza di 'estrarre' (Elicitation) i bisogni reali attraverso l'HIT Radar, per poi 'elaborare' soluzioni che non siano solo tecniche, ma strategiche. La fase di 'Injection' (l'innesto del cambiamento) qui viene identificata nella formazione executive e nelle community interne: non più un trasferimento passivo di nozioni, ma un processo di change management che ridefinisce il ruolo dell'umano a fronte dell'automazione. La misurazione dell'impatto non deve limitarsi al ROI immediato, ma valutare come il tempo liberato dall'AI venga reinvestito in creatività e pensiero critico. Un leader deve smettere di guardare all'AI come a un tool IT e iniziare a gestirla come una leva di evoluzione culturale che richiede nuove architetture di leadership e modelli di apprendimento continuo.
