Digital servitization and sustainable growth in the era of generative AI: The role of leadership, knowledge sharing, and employee attitudes - ScienceDirect
Future of Work & AI
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This study examines how knowledge sharing (KS) and employee attitudes toward AI may moderate the adoption of GAI and how digital leadership (DL) reinforces these relationships. The results indicated that GAI enabled internal KS and allowed employees to adopt more positive attitudes toward digital or AI tools, thereby contributing to better environmental performance that ensured long-term organizational sustainability. DL can moderate across technology, understanding, and performance.Leggi l'articolo completo su sciencedirect.com
L'articolo analizza come l'adozione dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GAI) non sia una mera questione tecnica, ma un catalizzatore di trasformazione sostenibile mediato da fattori culturali e di leadership. Il nucleo della ricerca risiede nell'identificazione di un modello a due percorsi dove la GAI alimenta la condivisione della conoscenza (Knowledge Sharing) e migliora l'attitudine dei dipendenti verso la tecnologia, portando a una crescita sostenibile a lungo termine.
Per un leader, questo studio convalida il framework GapEvo sulla necessità di agire oltre il livello degli 'artefatti' (la tecnologia GAI in sé). Se gli 'assunti taciti' dei collaboratori sono di resistenza o timore, l'investimento tecnologico fallisce. Qui entra in gioco la Digital Leadership: non come competenza tecnica, ma come capacità di interpretare i trend e collegarli ai processi organizzativi e ai valori di sostenibilità. La ricerca dimostra che il GAP tra strategia digitale e performance viene colmato solo se la leadership agisce come moderatore culturale, facilitando un ecosistema dove la tecnologia abilita la circolazione del sapere interno (Elicitation/Elaboration).
Integrare la GAI seguendo questo modello permette di superare la visione dell'AI come strumento di efficienza pura, posizionandola come leva per l'innovazione del modello di servizio (Digital Servitization). Per chi guida l'organizzazione, il messaggio è chiaro: l'efficacia dell'AI dipende dalla qualità dell'infrastruttura relazionale e dalla capacità del leader di tradurre l'innovazione in un nuovo 'senso comune' aziendale, allineando i comportamenti individuali agli obiettivi di sostenibilità sistemica.
